能看图能识字 这个“AI儿科医生”会思考

能看图能识字 这个“AI儿科医生”会思考
2019年02月27日 09:29 扬子晚报

??近日,《自然医学》发布了一篇重磅文章——《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》,在业界引发了不小的反响。这是中国研究团队首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果!71位团队成员来自广州市妇女儿童医疗中心、加州大学圣地亚哥?#20013;?#22522;因医学研究所、医学工程研究所希利眼科研究所、依图科技等多?#19968;?#26500;。

??这项人工智能程序,可以像医生一样准确地检测出测试结果、健?#23548;?#24405;甚至?#20013;?#31508;记,诊断儿童疾病。

??AI准确度

??与经验丰富医师相当

??2018年8月,广州市妇女儿童医疗中心进行了一场“人机大?#20581;薄?#30740;究人员随机抽出12000份患儿病历,并把20位“参赛”儿科医生按年资和临床经验高低分成5组,其中有年轻的规培医生、住院医师,也有经验丰富的副主任医师、主任医师,看看AI“辅诊熊”的成绩和哪一组医生接近。

??AI模型与20位医生?#26434;?#21742;喘、脑?#20303;?#32963;肠疾病?#28982;?#20110;电子病历分别进行了诊断。AI的平均分为88.5分,年轻医生平均分约为84分,经验丰富的医生平均分则高于90分。最终结果显示,AI模型的性能优于两个初级医生组,但略低于三个经验丰富的医生组。

??这个最强“儿科医生”有哪些本领?

??这个职能相近于“儿科医生”的AI?#20302;常?#19981;仅能读懂中文病历、识别影像,还能?#32454;?#31934;度地为儿童常见的55种疾病进行诊断,平均准确率能达到90%。

??自主学习136万份病历并能“读懂”

??准确度如此高的AI是如何炼成的?广州市妇女儿童医疗中心数据中心主任梁会营博士(期刊文章第一作者)透露,“辅诊熊”主要通过自动学习来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑。研究人员们首先训练AI理解海量电子病历中的临床特征数据,包括患者主诉、症状、个人史、实验室检验结果、影像学检查结果等多方面的数据。

??其后,研究团队利用依图医疗的NLP技术建立一套病历智能分析?#20302;常?#23558;非结构化文本形式的病历数据变成规范化、标准化和结构化的数据,?#21592;鉇I可以准确完整地“读懂”病历。

??为此,医生、科学家?#22270;?#26415;人员通力合作,由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队手动给电子病历上的6000多张图表进行注释,并?#20013;?#23545;模型进行检验和迭代。

??梁会营介绍,2019年1月1日至21日,“辅诊熊”辅助诊断功能点击次数达30276次,诊断与临床符合?#35797;?7.4%。“AI工作20天,相当于一位儿科副主任医师一整年的门诊工作量。”

??能像医生一样思考,很快进行分诊辅助?

??近年来,AI辅助诊断的报道并不鲜见,作为基于医学图像的诊断工具已在部分医院试点使用。这个登上国际期刊的“辅诊熊”,有什么独特的本领呢?

??梁会营介绍,在这项最新科研成果中,AI不但能基于医学图像“看图”,还会看病历“识字”。通过自动学习病历文本数据(医生的知识和语言)中的诊断逻辑,逐步具备了一定的病情分析?#35780;?#33021;力,能更进一步读懂、分析复杂的病例,意味着人工智能或将能像医生一样“思考”。

??此外,研究团队还开发了一套诊断结果智能推荐?#20302;常?#27169;拟人类医生的诊疗路径,把目标患儿进行逐级判定。

??“专业儿科医生高质量的先验医学知识输入,成为这套?#20302;?#30340;关键优势。”广州市妇儿中心医务部主任孙新介绍,具体来看,这套?#20302;?#36827;行诊断时首先会按呼吸?#20302;?#30142;病、胃肠道疾病等几大?#20302;?#20998;,然后在每一类下面做细分。在每一层级,由AI做出的初级诊断在精确度上都接近检查医师做出的初级诊断。例如在患儿群体中最常见的急性上呼吸道感染,模型对病例的诊断达到95%的准确率。

???#26434;?#19968;些凶险的、有可能威胁生命的疾病(例如急性哮喘发作、细菌性脑膜炎等),算法同样表现出了?#30475;?#30340;诊断性能。广州市妇儿中心儿内科门诊主任何丽雅表示,这在临床应用中有非常重要的意义。因为有了AI快速分诊的辅助,就可以让医疗服务的有限资源用于最需要帮助的患者。

??目前还无法替代医生

??2016年8月,广州市妇女儿童医疗中心就开始做AI“咪姆熊”家族,陆续推出“发热熊”“影像熊”“问诊熊”等不同用途的AI。如今,“辅诊熊”不仅能读影像,还能识病历,给出诊断建议。数据显示,2018年5?#36718;两瘢?#38382;诊熊”累计患者访问?#30475;?.4万,累计服务医生33位,2018年11月月度生成病历9027份,相当于每个月为医院增加5.1位儿科住院医师。

??人工智能学习了海量数据后,其诊断结果的准确性仍然需要更大范围的数据对其进行验证和比对。

??AI若能像医生一样思考了,未来医生会被AI“抢饭碗”吗?有专家认为,“辅诊熊”作为一个辅助工具,作用是在医生判断上提供一个辅助决策的功能。若是真正成为“医生”,还有很长的路要走。“替代医生这个说法,我们从来没有考虑过。”

??专家表示,希望AI能为基层儿科医生和年轻儿科医生提供辅助诊疗服务,为患儿?#39029;?#25552;供智能自诊服务和权威的第二诊疗意见。它?#37096;?#20197;用作分诊程序,帮助医师筛选优?#26085;鎦文?#20123;患者。研究人员介绍,该AI?#20302;?#21487;以通过人机交互获取患者或?#39029;?#21475;述文本,做出粗略诊断,给出可能的疾病范围。?#37096;?#36890;过医生当面问诊或互联网远程问诊,获取详细病情及鉴别诊断特征,模型据此重新运算,给出具体的精确诊断。如果有实验室检验或影像检查数据,AI模型还可以进一步确认其诊断结果。更重要的是,它具备增量学习的功能,在?#23548;?#20013;不断自我提升。???????????????????宗合

自然医学医疗
新浪娱乐公众号
新浪娱乐公众号

更多娱乐八卦、明星独家视频、音频,粉丝福利扫描二维码关注(sinaentertainment)

娱乐看点

高清美图